关于本文

本文是笔者忘痕在 B 站学习 MySQL相关课程后整理的笔记，如有疏漏欢迎指正；文章排版与可读性由 DeepSeek-V4-Flash 协助做了优化。

SQL#

SQL 全称 Structured Query Language（结构化查询语言），是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。

一句话理解

SQL 就是「跟数据库对话的语言」：你告诉它要建库、建表、查数据，它按统一的标准去执行。

🎯 概述#

这篇是 MySQL 基础 · 语法篇，把 SQL 最常见的四类语句系统捋一遍：从建库建表，到数据的增删改查，再到用户与权限管理。

本篇会讲到什么

DDL：数据库与表的创建、修改、删除，以及常用数据类型
DML：往表里加数据、改数据、删数据
DQL：从表里查数据（条件、聚合、分组、排序、分页）
DCL：管理数据库用户与访问权限

建议的学习路径：

先看 SQL 通用语法，掌握书写规则（分号结尾、大小写不敏感、注释）
再按 DDL → DML → DQL → DCL 的顺序，把四类语句都过一遍
每个语法都配合上面的 SQL 示例亲手敲一遍，记忆会更牢

一句话记住四类

建 DDL、改 DML、查 DQL、管 DCL。 后文会反复用到这个分类。

1. SQL 通用语法#

在学习具体的 SQL 语句之前，先来了解一下 SQL 语言的通用语法。

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
SQL 语句可以使用空格 / 缩进来增强语句的可读性。
MySQL 的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议统一使用 ==小写==，看着更直观。
注释：
- 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
- 多行注释：/* 注释内容 */

提醒

关键字统一小写是这篇笔记的风格（小写更直观），MySQL 本身大小写不敏感，两种写法都能正常运行。

2. SQL 分类#

SQL 语句根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

记忆口诀

定义 DDL、改数据 DML、查数据 DQL、管权限 DCL。

3. DDL 数据定义语言#

DDL 全称 Data Definition Language（数据定义语言），用来定义数据库对象（数据库、表、字段）。

1. 数据库操作#

查询所有数据库

1
show databases ;

查询当前数据库

1
select database() ;

创建数据库

1
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
2
-- 通过 if not exists 参数：数据库不存在才创建，存在则不创建，避免报错。

删除数据库

1
drop database [ if exists ] 数据库名 ;
2
-- 删除一个不存在的数据库会报错。加上 if exists：存在才删除，否则不执行。

切换数据库

1
use 数据库名 ;
2
-- 操作某一个数据库下的表之前，必须先切换到对应数据库，否则无法操作。

2. 表操作 —— 查询与创建#

查询当前数据库所有表

1
show tables;

查看指定表结构

1
desc 表名 ;
2
-- 可以查看到字段、字段类型、是否可以为 NULL、是否存在默认值等信息。

查询指定表的建表语句

1
show create table 表名 ;
2
-- 主要用来查看建表语句，有些参数创建时没指定也会显示，因为它们是数据库的默认值（如存储引擎、字符集）。

创建表结构

1
create table 表名(
2
    字段1 字段1类型 [ comment 字段1注释 ],
3
    字段2 字段2类型 [ comment 字段2注释 ],
4
    字段3 字段3类型 [ comment 字段3注释 ],
5
    ......
6
    字段n 字段n类型 [ comment 字段n注释 ]
7
) [ comment 表注释 ] ;

注意

[...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号。

3. 表操作 —— 数据类型#

在上面的建表语句中，指定字段数据类型时用到了 int、varchar。MySQL 中常见的数据类型主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型#

类型	大小	有符号 (signed) 范围	无符号 (unsigned) 范围	描述
tinyint	1byte	(-128, 127)	(0, 255)	小整数值
smallint	2bytes	(-32768, 32767)	(0, 65535)	大整数值
mediumint	3bytes	(-8388608, 8388607)	(0, 16777215)	大整数值
int/integer	4bytes	(-2147483648, 2147483647)	(0, 4294967295)	大整数值
bigint	8bytes	(-2^63, 2^63-1)	(0, 2^64-1)	极大整数值
float	4bytes	(-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38, 3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
double	8bytes	(-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
decimal	依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值(精确定点数)

字符串类型#

类型	大小	描述
char	0-255 bytes	定长字符串（需要指定长度）
varchar	0-65535 bytes	变长字符串（需要指定长度）
tinyblob	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
tinytext	0-255 bytes	短文本字符串
blob	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
text	0-65 535 bytes	长文本数据
mediumblob	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
mediumtext	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
longblob	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
longtext	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

char 和 varchar 怎么选

char 是 ==定长字符串==：指定长度多长，就固定占用多少个字符，和字段值的实际长度无关；varchar 是 ==变长字符串==：指定的长度是最大占用长度，实际占多少按内容来。一般来说，char 的性能更高（固定长度好检索）；只在长度固定、变化很小的场景用它，其余用 varchar。

日期时间类型#

类型	大小	范围	格式	描述
date	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
time	3	-838:59<59> 至 838:59<59>	HH:MM	时间值或持续时间
year	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
datetime	8	1000-01-01 00:00<00> 至 9999-12-31 23:59<59>	YYYY-MM-DD HH:MM	混合日期和时间值
timestamp	4	1970-01-01 00:00<01> 至 2038-01-19 03:14<07>	YYYY-MM-DD HH:MM	混合日期和时间值，时间戳

4. 表操作 —— 修改#

添加字段

1
alter table 表名 add 字段名 类型 (长度) [ comment 注释 ] [ 约束 ];

修改数据类型

1
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型 (长度);

修改字段名和字段类型

1
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ comment 注释 ] [ 约束 ];

删除字段

1
alter table 表名 drop 字段名;

修改表名

1
alter table 表名 rename to 新表名;

5. 表操作 —— 删除#

删除表

1
drop table [ if exists ] 表名 ;
2
-- 可选项 if exists：表存在才删除，不存在不执行（不加该项则删除不存在的表会报错）。

删除指定表，并重新创建表

1
truncate table 表名 ;

注意

删除表的时候，表中的全部数据也会被删除，请谨慎操作。

4. DML 数据操作语言#

DML 全称 Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

DML 主要包含三类操作：添加数据（insert）、修改数据（update）、删除数据（delete）。

1. 添加数据（add / insert）#

给指定字段添加数据

1
insert into 表名 (字段名1, 字段名2, ...) values (值1, 值2, ...);

给全部字段添加数据

1
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

批量添加数据

1
insert into 表名 (字段名1, 字段名2, ...) values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

1
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

提醒

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小应该在字段的规定范围内。

2. 修改数据（update）#

修改数据的具体语法

1
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ where 条件 ] ;

注意

修改语句的条件可以有也可以没有。如果没有 where 条件，会修改整张表的所有数据，使用时一定要小心。

3. 删除数据（delete）#

删除数据的具体语法

1
delete from 表名 [ where 条件 ] ;

注意

1. delete 语句的条件可以有也可以没有，没有条件会删除整张表的所有数据。
1. delete 语句不能删除某一个字段的值（可以用 update 将该字段值置为 null 即可）。
1. 进行删除全部数据操作时，DataGrip 会提示询问是否确认删除，直接点击 Execute 即可。

5. DQL 数据查询语言#

DQL 全称 Data Query Language（数据查询语言），用来查询数据库中表的记录。核心关键字是 select。

在正常的业务系统中，查询操作的频次要远高于增删改。访问企业官网、电商网站时看到的数据，实际都是从数据库查询并展示出来的；查询过程还可能涉及条件、排序、分页等操作。

1. 完整语法结构#

1
select
2
    字段列表
3
from
4
    表名列表
5
where
6
    条件列表
7
group by
8
    分组字段列表
9
having
10
    分组后条件列表
11
order by
12
    排序字段列表
13
limit
14
    分页参数

讲解这部分内容时，会把上面的完整语法拆成以下几个部分：

基础查询（不带任何条件）
条件查询（where）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

2. 基础查询#

在基础查询的 DQL 语句中，不带任何查询条件。

查询多个字段

1
select 字段1, 字段2, 字段3 ... from 表名 ;

1
select * from 表名 ;

提醒

* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

字段设置别名

1
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名;

1
select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... from 表名;

去除重复记录

1
select distinct 字段列表 from 表名;

3. 条件查询（where）#

语法

1
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;

条件

常用的比较运算符如下：

比较运算符	功能
`>`	大于
`>=`	大于等于
`<`	小于
`<=`	小于等于
`=`	等于
`<>` 或 `!=`	不等于
`between ... and ...`	在某个范围之内（含最小、最大值）
`in (...)`	在 in 之后的列表中的值，多选一
`like 占位符`	模糊匹配（`_` 匹配单个字符，`%` 匹配任意个字符）
`is null`	是 NULL

常用的逻辑运算符如下：

逻辑运算符	功能
`and` 或 `&&`	并且（多个条件同时成立）
`or` 或 `\|\|`	或者（多个条件任意一个成立）
`not` 或 `!`	非，不是

4. 聚合函数#

介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
常见的聚合函数

函数	功能
`count`	统计数量
`max`	最大值
`min`	最小值
`avg`	平均值
`sum`	求和

语法

1
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;

注意

NULL 值不参与所有聚合函数的运算，容易导致统计结果偏小。

5. 分组查询（group by）#

语法

1
select 字段列表 from 表名 [ where 条件 ] group by 分组字段名 [ having 分组后过滤条件 ];

where 与 having 的区别

执行时机不同：where 是分组之前过滤——不满足 where 条件的不参与分组；having 是分组之后对结果过滤。
判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

重点

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序：==where > 聚合函数 > having==。
支持多字段分组：group by columnA, columnB。

6. 排序查询（order by）#

排序在日常开发中非常常见，有升序排序，也有降序排序。

语法

1
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

asc：升序（默认值）
desc：降序

提醒

如果是升序，可以不指定排序方式 asc。
多字段排序时，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

7. 分页查询（limit）#

分页操作在业务系统开发中非常常见，我们在网站中看到的各式分页条，后台都需要借助数据库的分页操作。

语法

1
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

提醒

起始索引从 0 开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同数据库实现不同；MySQL 中使用 limit。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

8. 执行顺序#

前面讲解了 DQL 语句的完整语法及编写顺序，这里说明 DQL 语句在执行时的先后顺序——也就是先执行哪一部分、后执行哪一部分。

理解执行顺序

编写顺序（from → where → group by → having → select → order by → limit）和执行顺序并不完全一致：数据库先找到数据（from）、再过滤（where）、再分组聚合（group by / having）、最后才 select 并排序分页。理解了这个，很多「为什么这里不能写别名/where 里不能用聚合函数」的疑惑就解开了。

6. DCL 数据控制语言#

DCL 全称 Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

1. 管理用户#

查询用户

1
select * from mysql.user;

查询结果如下：

其中 Host 代表当前用户访问的主机：如果为 localhost，仅代表只能够在当前本机访问，不可以远程访问；User 代表访问该数据库的用户名。在 MySQL 中需要通过 Host 和 User 来唯一标识一个用户。

创建用户

1
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

修改用户密码

1
alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码' ;

删除用户

1
drop user '用户名'@'主机名' ;

注意

在 MySQL 中需要通过 用户名@主机名 的方式，来唯一标识一个用户。
主机名可以使用 % 通配。
这类 SQL 开发人员操作得比较少，主要由 DBA（Database Administrator，数据库管理员）使用。

2. 权限控制#

MySQL 中定义了很多种权限，常用的有以下几种：

权限	说明
`all, all privileges`	所有权限
`select`	查询数据
`insert`	插入数据
`update`	修改数据
`delete`	删除数据
`alter`	修改表
`drop`	删除数据库/表/视图
`create`	创建数据库/表

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

查询权限

1
show grants for '用户名'@'主机名' ;

授予权限

1
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

撤销权限

1
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

注意

多个权限之间，使用逗号分隔。
授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

✅ 总结本篇#

到这里，MySQL 语法的四类语句就都过了一遍。最后把这趟旅程捋一捋：

一图流回顾#

每类一句话#

DDL（定义）：建库、建表、定字段类型；围绕 create / alter / drop / truncate 展开
DML（数据）：处理表里的数据：增 insert、改 update、删 delete
DQL（查询）：从表里查记录：select 全家桶（条件、聚合、分组、排序、分页）
DCL（权限）：管用户与访问权限：create user、grant、revoke

三个删除别搞混#

操作	作用	数据是否删除	表结构是否保留	特点
`drop table`	删除整张表	删除	不保留	表和数据都没了
`truncate table`	清空表	删除	保留	快速清空，不可回滚
`delete from`	删除记录	删除	保留	可加 `where`，可回滚

高频易错点#

写 SQL 时反复检查这几条

没有 where 的 update / delete 会改/删整张表，务必加上条件再执行
聚合函数不统计 NULL，容易算出偏小的结果
delete 只能删整行，不能删某个字段；要把某字段置空用 update ... set 字段 = null
where 在分组前过滤、having 在分组后过滤；where 不能接聚合函数
分页 limit 的起始索引从 0 开始；limit 10 就代表第一页
尽量少用 select *（不直观、影响性能），按需列出字段

结尾

语法是地基，先把这四类语句记熟，再配合真实数据动手敲，才能真正把 SQL 用起来喵~ 有问题随时回来看这篇笔记。💪

音乐

音乐

SQL#

🎯 概述#

1. SQL 通用语法#

2. SQL 分类#

3. DDL 数据定义语言#

1. 数据库操作#

2. 表操作 —— 查询与创建#

3. 表操作 —— 数据类型#

数值类型#

字符串类型#

日期时间类型#

4. 表操作 —— 修改#

5. 表操作 —— 删除#

4. DML 数据操作语言#

1. 添加数据（add / insert）#

2. 修改数据（update）#

3. 删除数据（delete）#

5. DQL 数据查询语言#

1. 完整语法结构#

2. 基础查询#

3. 条件查询（where）#

4. 聚合函数#

5. 分组查询（group by）#

6. 排序查询（order by）#

7. 分页查询（limit）#

8. 执行顺序#

6. DCL 数据控制语言#

1. 管理用户#

2. 权限控制#

✅ 总结本篇#

一图流回顾#

每类一句话#

三个删除别搞混#

高频易错点#

文章分享

评论区

音乐

MySQL基础-语法篇🐟️

SQL#

🎯 概述#

1. SQL 通用语法#

2. SQL 分类#

3. DDL 数据定义语言#

1. 数据库操作#

2. 表操作 —— 查询与创建#

3. 表操作 —— 数据类型#

数值类型#

字符串类型#

日期时间类型#

4. 表操作 —— 修改#

5. 表操作 —— 删除#

4. DML 数据操作语言#

1. 添加数据（add / insert）#

2. 修改数据（update）#

3. 删除数据（delete）#

5. DQL 数据查询语言#

1. 完整语法结构#

2. 基础查询#

3. 条件查询（where）#

4. 聚合函数#

5. 分组查询（group by）#

6. 排序查询（order by）#

7. 分页查询（limit）#

8. 执行顺序#

6. DCL 数据控制语言#

1. 管理用户#

2. 权限控制#

✅ 总结本篇#

一图流回顾#

每类一句话#

三个删除别搞混#

高频易错点#

文章分享

评论区